第492章 季前赛7连胜！
10月8号，尼克斯队季前赛的第一场比赛，对手是波士顿凯尔特人。
第一场比赛就面对旧主，布拉德利丝毫没有留情，防的小托马斯差点哭出来。
不仅如此，他和托尼阿伦的配合也非常默契，两个人的联防几乎是达到了一体的地步，没有丝毫的漏洞。
这样尼克斯外线防守的压迫力就大大增加，而这只新凯尔特人靠的就是小托马斯，小托马斯没打出来，就没有什么稳定的得分点了。
少帅只能干在一边着急却没有办法，这是纯粹的用防守击垮了凯尔特人。
季前赛连续两场，对手都是凯尔特人，尼克斯这边全胜！
“看起来尼克斯的状态似乎不错？两连胜了都。”
这个成绩让很多尼克斯的球迷们都振奋了精神，凯尔特人一直是东部的传统豪强，哪怕他们现在处于重建期，但看起来都比什么黄蜂之类的强。
光听名字就强，而现在尼克斯居然赢了他们两场！
大苹果城的球迷们高兴了！
然而这还不是结束，在季前赛的7场比赛里，尼克斯一场没输！
以7比0的全胜战绩结束了2014-2015赛季的季前赛！
纽约球迷这下嗨了，易建联他们几乎打出了一个完美的战绩，他们都感觉自己的人生重新燃起了希望，而易建联也成了纽约新的救世主！
“纽约尼克斯季前赛7连胜，这只拥有全美第一大市场的球队真的要崛起了吗？”
尼克斯的战绩一直是那种不瘟不火的，哪怕当年小斯和甜瓜都在的时候也是这样。
常规赛勉勉强强打的还行，但是季后赛一塌糊涂。
而此时，多兰已经在家里捧着香槟喝醉了。
虽然这只是季前赛，但是能拿到7连胜同样是一件不简单的事情，多兰心想，那些骂我的都要给老子死！老子终于tm的做对了一件事情。
而相对而言，尼克斯这7连胜的战绩让很多人不安，特别是东部的球队。
要知道克里夫兰骑士队也才5胜2负，输了两场，没想到尼克斯进入居然全胜！
菲尔杰克逊在接受采访的时候表示：“他们都是非常棒的小伙子，他们打的非常好，我现在对我们后面的比赛充满信心。”
没有什么是比胜利更让人开心的了。
季前赛打完，在espn给出来的新赛季实力预测上面，尼克斯直接飙升了2个名次。
之前在他们的预测当中，克里夫兰骑士队在东部是独一档的，排在第一位。
而排在第二的则是芝加哥公牛，第三是多伦多猛龙，第四是本来是印第安纳步行者的，但是那件惨痛的事情还是发生了。
泡椒受伤，直接赛季报销。
而在泡椒受伤了的情况下，步行者实力要锐减一大半。
所以名次就自然而然的下降了。
而之前的时候尼克斯是第五名。
现在则是排到了第三，仅次于骑士以及公牛。
7连胜的威力还是不小啊。
......
打完季前赛之后，休息了几天，尼克斯就迎来了他们本赛季的第一场比赛！
主场迎战芝加哥公牛！
公牛这赛季也被很多人称作是“重新复苏”的一个赛季。
他们在这赛季不仅迎来了nba历史上最年轻的常规赛mvp的复出，还连续签来了保罗加索尔以及西班牙球星米罗蒂奇。
大加去年其实就想离开洛城的，库普切克以及不知道多少次把他摆上货架了，这让这位全明星大前锋非常不满意。
而且湖人队的战绩也越来越差，让大加根本看不到任何的希望。
所以在这赛季跟湖人的合同结束后，大加马上宣布进入自由市场。
多支球队都对西班牙高塔表达出了兴趣，这其中包括马刺队、公牛队、雷霆队、热火队和湖人队。
1天前，有消息灵通人士透露，加索尔拒绝了湖人队开出的两份合同，分别是为期2年总价值2300万美元和为期3年总价值2900万美元。
当时《马卡报》就表示，加索尔已经决定前去芝加哥。过去24小时，加索尔和公牛队就合同具体细节进行了协商，并最终达成一致。
加索尔在自己的推特上写道，“这并不简单，经过反复思量之后，我选择为芝加哥公牛队打球。期盼我职业生涯新的篇章！”有消息源指出，公牛队希望通过先签后换的方式引进加索尔，但根据espn得到的线报，公牛队将不会与湖人队就关于加索尔的先签后换达成协议。据传，火箭队差点成为这笔潜在交易的第三方。
不过在得到了甜瓜之后，莫雷就熄掉了招揽大加的决心，原因是他们根本养不起这么多人。
哈登+魔兽+甜瓜已经是一个超负荷开支了，再来一个大加，火箭队的财政要崩溃的。
自2001年进入联盟以来，加索尔在nba征战了12年，在灰熊队和湖人队一共打了905场常规赛，其中892场首发，场均出场35.6分钟有18.3分9.2篮板3.3助攻1.6盖帽入账。
得到了大加之后，公牛队又再次出手，通过大加的连线签下了西班牙球星尼古拉米罗蒂奇。
米罗蒂奇是2011年的首轮第23号秀，不过火箭在挑中米罗蒂奇，随后立马把他交易到森林狼，但是在选秀之夜当中再度被转手送到公牛。
不过在选秀大会当中被挑中之后的米罗蒂奇并没有急忙登陆nba，而是选择在欧洲继续打磨。
他此前一直都在西班牙豪门皇家马德里队效力，2012-13赛季的米罗蒂奇场均出场24.9分钟，能够拿到11.4分5.3篮板的数据他在那年的出色表现获得了西班牙联盟赛mvp的荣誉而在2013-14赛季，米罗蒂奇仅24分钟的等长时间就贡献12.4分4.6篮板1.2助攻和1.1抢断的数据。